Risk Disclosure
Last updated: 29 October 2026
1. Markets are risky
Crypto assets, stocks, metals and other markets can move fast and far. You can lose some or all of the money you put in. Never use money you cannot afford to lose, and be especially careful with leverage.
2. We provide data, not advice
STOKAIZ is a technology, education and research platform. We publish market data and model research outputs. We do not give investment, financial, legal or tax advice, we do not recommend any trade, and nothing on the service is a personal recommendation. If you need advice, speak to a licensed professional.
3. How to read the figures
Hit rates, wins and losses are historical statistics of simulated results. They are measured at the model target and the invalidation level, not on executed trades, and they do not include fees, spreads, slippage, liquidity limits or taxes. A high hit rate is not the same as profit: losses can be larger than wins.
4. Small samples and selection
Some figures rest on a small number of results; we mark them as small samples. Assets are shown only after they meet our listing criteria, which can make their past record look better than their future results will be.
5. Past results do not guarantee the future
Models are frozen and their results are recorded, but models can stop working when markets change. Past results do not guarantee, predict or imply future performance.
6. Data can be wrong or late
Prices and outputs can be delayed, incomplete or wrong. Always check current prices at your own venue before you do anything.
7. Your decisions are yours
You are solely responsible for your decisions and their results. Do your own research.
إفصاح المخاطر
آخر تحديث: 29 أكتوبر 2026
1. الأسواق محفوفة بالمخاطر
الأصول الرقمية والأسهم والمعادن وغيرها من الأسواق قد تتحرك بسرعة وبعيدًا. قد تخسر جزءًا من أموالك أو كلها. لا تستخدم مالًا لا تتحمل خسارته، وكن حذرًا بشكل خاص مع الرافعة المالية.
2. نقدّم بيانات لا نصائح
STOKAIZ منصة تقنية وتعليمية وبحثية. ننشر بيانات السوق ومخرجات أبحاث النماذج. لا نقدّم نصائح استثمارية أو مالية أو قانونية أو ضريبية، ولا نوصي بأي صفقة، ولا شيء في الخدمة توصية شخصية. إن احتجت نصيحة فتحدث إلى مختص مرخّص.
3. كيف تقرأ الأرقام
نسب النجاح والربح والخسارة إحصاءات تاريخية لنتائج محاكاة. تُقاس عند هدف النموذج ومستوى الإبطال وليس على صفقات منفذة، ولا تشمل الرسوم والفروقات السعرية والانزلاق وحدود السيولة والضرائب. نسبة النجاح العالية لا تعني ربحًا: قد تكون الخسائر أكبر من المكاسب.
4. العينات الصغيرة والانتقاء
بعض الأرقام تعتمد على عدد قليل من النتائج، ونضع عليها علامة عينة صغيرة. لا تظهر الأصول إلا بعد استيفائها معايير الإدراج، وقد يجعل ذلك سجلها السابق يبدو أفضل مما ستكون عليه نتائجها المستقبلية.
5. النتائج السابقة لا تضمن المستقبل
النماذج مجمّدة ونتائجها مسجّلة، لكن النماذج قد تتوقف عن العمل عندما تتغير الأسواق. النتائج السابقة لا تضمن الأداء المستقبلي ولا تتنبأ به ولا تدل عليه.
6. البيانات قد تكون خاطئة أو متأخرة
قد تتأخر الأسعار والمخرجات أو تكون ناقصة أو خاطئة. تحقق دائمًا من الأسعار الحالية في منصتك قبل أي إجراء.
7. قراراتك مسؤوليتك
أنت وحدك المسؤول عن قراراتك ونتائجها. قم بأبحاثك الخاصة.